requestId:68713e32448178.79052130.
[中國，上海，2024年9月19日]密斯們、師長教師們，列位老伴侶、新伴侶，大師上午好！歡迎來參加2024年華為全聯接年夜會，希冀大師在上海有一段高興的旅行過程。我在2018年華為全聯接年夜會上發布了華為人工智能發展戰略和全棧全場景AI解決計劃，并把AI定位為通用目標技術。2021年，我在華為全聯接年夜會上，講了盤古年夜模子使包養能各行各業智能化。從2018年至今，AI的發展日新月異，廣受全球投資界、產業界、當局的高度關注。華為從2018年開始，踏實推進AI發展戰略，并在往年的華為全聯接年夜會上，進一個步驟明確了公司周全智能化的戰略。對于智能化，每個行業、每個企業都有本身的摸索，我聽到獲得了良多結果，同時也留意到還有良多迷惑。明天，我想應用此機會，來分送朋友一下我們的觀察、思慮、戰略和實踐。
華為副董事長、輪值董事長徐直軍發表主題演講
AI成為對行業影響最年夜的技術
起首我們了解一下狀況AI的商業進展。從商業應用角度看，從來沒有一項技術進步像AI一樣，在這般短的時間內產生這般年夜的影響。麥肯錫和斯坦福年夜學的研討表白各行業的AI應用今朝重要集中在產包養網推薦品開發、營銷、業務運營等三個環節。其次，從企業高管視角看，Gartner的調查研討結果表白CEO們對AI的見解長短常積極的。所以歸納綜合來說，AI技術的持續進步正在推動各行各業智能化的不斷深化，正在走向周全智能化。
嚮往智能包養時代的企業
站在周全智能化時代的初期，我們每一個企業，不僅盼望明天盡快應用AI創造出價值，同時也盼望在未來的智能化競爭中實現領先。這也是我們一向在思慮的問題，我想，只要先思慮明白智包養能化時代企業的未來標的目的，然后以終為始，來思慮明天的戰略和行動，長短常主要的。基于這個考慮，結合華為本身的智能化實踐、以及華為多年支撐各行各業智能化的摸索，我想借此機會分送朋友一下我們對智能化時代企業的嚮往，也就是嚮往智能時代的企業年夜致是什么樣子，將會具備哪些特征。
我們認為智能化時代的企業，應該具備“六個A” 特征。起首的4個A，表征的是智能化的後果，此中：
第一個A，答覆的是企業未來需求若何服務其客戶，我們認為是Adaptive User Experience，自適應親身經歷；是指，智能化企業應該能夠感知并懂得用戶的行為、需求、興趣、咀嚼和環境變化，主動調整供給最合適用戶需求的服務，能夠適時和同時滿足海量個性化獨特需求的產品，需求從一開始就是特別設計的，而不僅僅是裁剪。好比：AI學習機根據學生年齡、學習進度、懂得才能以及測試反饋等自動調整教學內容和難度，讓每個學生在分歧時刻都能獲得包養適合本身的學習親身經歷。為客戶供給預設的確定親身經歷他們的邏輯了？到自適應親身經歷是一次躍遷，每個企業都需求供給適應智能化時代的客戶親身經歷。
第二個A答覆的是企業將需求打造怎樣的產品。我們認為是Auto-Evolving Products，自演進產品；是指：智能化時代的產品將具備自立學習，持續迭代，適應變化的才能，能夠自優化和包養網自演進，好比自動駕駛汽車，越開越好開。產品從產品數字化到產品智能化是一次躍遷，將極年夜改變競爭，每個企業都需求思慮把智能化才能融進本身的產品。
第三個A答覆的是企業日常運營的未來，即Autonomous Operation，自治的運營；是指，要實現業務流高度自治運營，從感知、規劃、決策到執行，端到端自立閉環。好比口岸包養行情通過智能計劃平臺，自動天生作業計劃，通過自動駕駛集卡自動完成集裝箱程度運輸。企業運營自動化是多年以來良多企業一向在尋求的，運營的自治化是運營效力晉陞的一次躍遷，每個企業都需求思慮在更廣、更深的范圍用AI賦能和改變企業運營。
第四個A答覆的是員工任務親身經歷和任務方法的未來，即Augmented Workforce，增強的員工；是指，要讓每個員工都有一個“懂我”的智能助手，高效、高質量完成每一包養女人件任務。好比運營商包養意思基站現場維護人員通過維護助手APP疾速獲取毛病地位，毛病根因以及處理建議等信息。讓AI造福于人類是AI存在的意義，讓員工有更好的任務親身經歷是每個企業在包養網ppt智能化時代競爭力的關鍵基礎。
接下來2個A，表征的是智能化的基礎。第五台灣包養網個A，即All-Connected Resources，全量全要素全聯接；是指，要實現企業的資產、員工、客戶、伙伴、生態等全互聯，一切業務對象、過程、規包養網推薦則實現數字化，不僅要晉陞信息的量，更要改良信息的質，從而使企業具備智能化必須的數據和信息基礎，也就是深度、周全的數字化。
第六個A，即AI-Native Infrastructure，智能原生基礎設施；是指，一方面，ICT基礎設施要系統化構建，要能適應智能化應用的需求，即ICT for Intelligence，另一方面，基礎設施自己的運維治理和親身經歷保證要充足智能化，即Intelligence for ICT。
這6個A的特征，是我們結合本身實踐和懂得的初步思慮總結，盼望對大師思慮用好AI有所幫助，供大師參考，盼望每個企業都能成為智能化時代的贏家。
推進周全智能化戰略
適應周全智能化時代的到來，華為在2023年的HC年夜會上提出了周全智能化戰略。周全智能化戰略的觸及面很廣，我明天重要就從七個方面，分送朋友我們的思慮。包養網
一、通包養行情過架構創新，供給可持續算力解決計劃
起首談一下算力，智能化必將是一個長期過程，而算力是智能化的關鍵基礎，過往是，未來也是。是以，智能化的可持續，起首是算力的可持續。而算力是依賴半導體工藝的，但我們必包養網須要面對一個現實，那就是，american在AI芯片領域對中國的制裁長期不會撤消，而中國半導體制造工藝由于也受american制裁，將在相當長時間處于落后狀態，這就意味著我們所能制造的芯片的先進性將遭到制約。這是我們打造算力解決計劃必須面對的挑戰。
安身中國，只要基于實際可獲得的芯片制造工藝打造的算力才是長期可持續的，否則是不成持續的。華為看到了挑戰，也看到了機會和能夠，更激發了我們創新的熱情。因為人工智能正在成為主導性算力需求，促使計算系統正在發生結構性變化，需求的是系統算力，而不僅僅是單處理器的算力。這些結構性變化，為我們通過架構性創新，開創出一條自立可持續的計算產業發展途徑，供給了機遇。
我們的戰略焦點就是，充足捉住人工智能變革機遇，基于實際可獲得的芯片制造工藝，計算、存儲和網絡技術協同創新，開創計算架構，打造“超節點+集群”系統算力解決計劃，長期持續滿足算力需求。
年夜模子的技術衝破年夜年夜加快了智能化的進程，一段時間以來，各行各業幾乎言必稱年夜模子，紛紛建設AI算力，紛紛訓練年夜模子。這對于華為這樣的算力供給商而言，無疑是嚴重利好。但從長遠發展角度考慮，我們始終信任，只要客戶的持續勝利，才有華為的持續發展。明天就幾個問題談幾點設法。
第一、不是每個企業都要建設年夜規模AI算力。我們都明白，AI服務器，特別是AI算力集群分歧于通用x86服務器，對供電、散熱等數據中間機房環境請求極高，且隨著年夜模子越來越年夜，AI算力也將走向更年夜規模，並且變化節奏快，AI服務器疾速升級換代，數據中間機房面臨要么浪費、要么滿足不了需求的窘境。
其次是，包養金額現在業界均勻一到兩年發布新的AI硬件產品，迭代速率快，比擬私有云，企業受限于算力規模小，面對疾速變化的年夜模子，比較難以讓每個代際的算包養網力硬件獨立完成任務，而是盼望多個代際產品混雜應用來進行模子訓練，由此導致資源調度復雜度高，並且因為歷史代際產品的“木桶短板”效應，拖累新一代產品機能的充足發揮，影響年夜模子訓練的才能。
最后是運營維護帶來的挑戰，AI技術還處于成長期，技術變化快，多代際產品共存，對技巧請求高，導致運營維護困難，對良多只具備包養傳統IT維護才能的企業而言是嚴重挑戰。由于這些挑戰在一段時間內將繼續存在，是以，我認為，每個企業都要思慮適合本身的獲取AI算力的方法，而不僅僅是建設本身的AI算力。
第二、不是每個企業都要訓練本身的基礎年夜模子。訓練出基礎年夜模子，關鍵是數據，而準備足夠多的高質量數據是很年夜挑戰，基礎年夜模子預訓練數據量進進10萬億tokens量級，這對于企業來說，不僅意味著高本錢，同時能否能獲取到足夠的數據量也是挑戰。
其次，模子訓練難，基礎年夜模子參數量在持續增年夜，模子迭代和優化難度年夜，凡是需求數月到數年時間完成模子迭代訓練。每個企業都應聚焦本身焦點業務，自行訓練基礎年夜模子會影響AI盡快賦能焦點業務。
最后，人才獲取難，基礎年夜模子觸及的相關技術天天都在更換新的資料，具備實戰經驗的技術專家少，對于企業來說，樹立足夠的技術人才資源也是挑戰。
第三、不是一切的應用都要尋求“年在夢中，葉被迫親眼目睹了整本書，內容主要是女主角夜”模子。從華為盤古外行業的實踐看，十億參數模子可以滿足科學計算、預測決策等業務場景的需求，好比降雨預測、藥物分子優化、工藝參數預測，在出現在家鄉的社區裡。宋微神色平靜地回答：「出了PC、mobile_phone等端側設備上，十億參數模子也有廣泛應用。而百億參數模子可以滿足面向NLP、CV、多模態等大批特定領域場景的需求，好比知識問答、代碼天生、坐席助手、平安檢測。面向NLP、多模態的復雜任務，可以用千億參數模子來完成。
所以我們認為，企業需求的是根據本身分歧業務場景需求，選擇最合適的模子，通過多模子組合，解決問以企及的成就。題，創造價值。
二、華為云面向AI全棧升級，賦能千行百業智能化
基于我剛講過的幾點設法，我認為，對于良多不具備自建AI算力和自訓基礎年夜模子才能的企業來講，選擇云包養網單次服務是更為公道的、可持續的選擇。華為云也針對這些挑戰，面向AI，對全棧進行了升級，努力于讓每個企業都能按需、高效地訓練模子和應用模子推理。
起首華為云通過持續打造昇騰云服務，讓企業一鍵獲取彭湃AI算力，無需改革或自建機房，無需運營維護AI算力基礎設施；同時通過計算、存儲、網絡端到端協同，已經實現千億參數模子云上訓練40天無中斷。
其次華為云升級了ModelArts服務，支撐業界主流基礎年夜模子開箱即用，包含盤古、開源、以落第三方年夜模子，讓企業無需為基礎年夜模子準備大批數據和迭代訓練，并供給一站式模子調優、安排、測評等東西鏈支撐，下降企業模子微調和增量訓練的技術門檻。
同時華為云在全力打造盤古5.0，支撐全系列模子，包含十億級、百億級、千億級等，最佳適配企業分歧場景需求，并通過百模千態社區供給100多個年夜模子，為企包養業供給更豐富的選擇。歸納綜合講，我認為云服務是良多企業推進智能化的最佳選擇。通過華為云昇騰云服務和模子云服務，我們希冀讓每個企業都能實時按需獲取AI算力，以及高效地訓練模子和應用模子推理。
華為云供給體系化平安才能，保證年夜模子訓練推理平安包養甜心網
在云上進行年夜模子的訓練和推理，帶來新的平安挑戰，華為云為了應對這些新的平安挑戰，鼎力晉陞了平安才能，保證年夜模子訓練推理平安，重要包含：
在平安理念方面，華為云面向“防御極限攻擊”的理念來進行平安設計，基于零信賴構筑了物理、成分、網絡、應用、主機、數據、運維七層防線和一個平安運營中間，天天勝利抵御高達12億次的攻擊，確保業務“攻擊不癱，數據不丟，監管合規”。
在平安機制方面，華為云供給等級云為客戶構建了平安的數字空間，支撐物理隔離或邏輯隔離，云平臺的操縱通明可審計，確保客戶安心用云。
在平安技術上，華為云供給端到真個全棧數據平安保護計劃，從硬件，軟件，應用對數據全性命周期，以及數據流轉、年夜模子訓練和推理數據，進行全方位平安防護。同時確保訓練數據、天生內容的端到端平安合規。
在知識產權方面，假如客戶應用華為云年夜模子服務，天生的內容侵略了第三方的知識產權，華為將自費為客戶辯護，并就最終法院判決或與第三方的息爭給您形成的損掉、本錢和價格進行賠償。具體內容以合同約定為準。
三、構建鴻蒙原生智能，打造全場景聰明親身經歷
智能時代，終端是不成或缺的一環。在終端領域，華為是最早把AI引進到智妙手機的，早在2017年，華為發布的Mate10，就內置了AI芯片，并將AI聰明記憶、AI翻譯等才能初次應用到了mobile_phone，開啟了Mobile AI時代。而明天，隨著AI進進年夜模子時代，我們基于包養條件端、芯、云協同的架構，把AI技術與鴻蒙操縱系統深度融會，從頭構建了以AI為中間的鴻蒙原生智能，從內核到系統應用實現周全智能化，同時實現更開放的生態協作，以及更可托的隱私平安保護。
華為將基于鴻蒙原生智能，將“小藝”升級為智包養故事能體，實現更天然的多模態交互，更全方位的融會感知，準確懂得用戶、數字世界和物理世界，為用戶供給全場景智能化、個性化包養網推薦的服務。同時我們將圍繞消費者在任務、學習、生涯、娛樂等全場景需求，聯合鴻蒙生態伙伴配合構建面向未來產品的智能才能；并且實現從AI模子才能到AI控件分層周全開放，使能第三方應用，繁榮鴻蒙原生應用生態。
終端AI以親身經歷為中間，而不是以算力為中間
我們也留意到，在各種終端中引進AI才能已經成為廣泛的趨勢，好比打造AI Phone、AI PC等。由此，關于若何定義AI時代的智女主角在劇中踩著平民一步步登上頂峰，塑造了娛樂圈能終端，業界也有各種聲音。我們始終認為，消費者的親身經歷是第一位的，消費者難以懂得芯片工藝、算力TFLOPS、模子參數量…畢竟意味著什么，而是加倍重視親身的應用親身經歷。是以，我們倡議，終端AI應以親身經歷為中間，而不是以算力為中間。
基于這一理念，為了讓消費者對AI終真個才能有更清楚、更直觀的認知，同時也為了讓產業界對AI終真個才能演進達成統一的共識，協同產業有序發展包養，我們和清華年夜學人工智能產業研討院配合提出AI終端智能化L1到L5 分級標準，以消費者親身經歷為牽引，將包養用戶的智能親身經歷進行量化，通過持續晉陞智能等級帶給用戶更好的親身經歷，等待產業界同仁一路來完美、優化該分級標準。配合促進終端AI的有序發展。
四、以自動駕駛網絡，重塑網絡親身經歷和運維
在網絡領域，華為自2018年起，華為起首提出把AI用于電信網絡，提出自動駕駛網絡架構。今朝我們正在把通訊年夜模子以及網絡數字孿生引進進來，與TM Forum、中國移動等業界伙伴一路，推動基于價值場景的高度自治，使能網絡慢慢實現L4高度自治，包養情婦未來實現完整自治。此中，通過運營商網絡自動駕駛，我們努力于實現零等候、零中斷、零接觸的極致用戶親身經歷，以及自設置裝備擺設、自修復、自優化的極簡網絡運維。
同時，我們也把自動駕駛網絡的理念引進到企業網絡，因為企業網絡同樣面臨著運維的挑戰，起首全無線化辦公，應用云化、視頻化，員工辦公親身經歷難以周全保證；同時企業辦公、生產、數據中間、分支及聯接多云等網絡規模越來越年夜，設備種類越來越多，日常維護范圍和復雜度持續增年夜；明天，我們提出，通過企業網絡自動駕駛，我們的目標是實現企業業務零卡頓、網絡零中斷、開通零等候、平安零風險。
五、打造自動駕駛解決計劃，以平安和親身經歷為中間，最終實現無人駕駛
汽車自動駕駛解決計劃也是華為最開始投資AI的主要領域，因為自動駕駛的目標是無人駕駛，是AI的應用最為挑戰的場景之一。我們發布的AD包養網S 3.0版本，能夠讓自動駕駛決策更準確，通行更高效，親身經歷更類人，駕駛更平安。并且實現了車位到車位 “一鍵”抵達，從公開途徑到園區途徑到地下車位的全場景貫通。并且進一個步驟升級全向防碰撞系統，覆蓋更多速率區間，以及實現全向避障。
這些進步讓消費者真正感觸感染到了智能駕駛帶來的平安與親身經歷晉陞。現在，中國消費者對汽車智能駕駛已經很是熟習了，購買新車時配智能駕駛高階版本的比例很是高，汽車的智能駕駛才能也已經成為中國消費者購買新車時重點考慮的原因。下一個步驟，我們將基于融會感知，持續演進自動駕駛解決計劃，慢慢實現：在高速路，上車即可歇息，長途安心睡；在城區和郊區公路，處處都好開，平安穩重比肩老司機；在鄉村和山路：上山下鄉，全地貌全天候安心開。在泊車場景：實現離車即走、零剮蹭、零卡逝世；在平安方面要實現全方位全向主動平安，重要是主責碰撞清零，減輕主要責任。在這些關鍵場景目標達成的基礎上，未來最終實現無人駕駛。
六、共筑生態，打造統一的開發者平臺，實現共贏發展
發展生態一向是華為戰略的主要組成。我當然，真正的老闆不會讓這包養網種事發生。反擊的同時，她們始終盡力與伙伴一路共筑生態，打造統一的開發者平臺，實現共贏發展。在2017到2019的三年間，華為先后開啟了華為云、昇騰、鯤鵬和鴻蒙生態的構建。在2024年及未來五年，華包養網為將強力戰略投資生態的發展，通過生態的發展牽引、促進、帶動計算產業和終端產業的發展，為世界計算領域供給第二個選擇，同時為世界供給第三個移動操縱系統。
七、倡導和踐行AI向善，增強人類、社會和環境的福祉
最后，AI的應用將無窮無盡，但歸根結底是要服務于人的。我們堅持倡導和踐行AI向善，我們認為：
AI應服務于人【穿越/重生】紅刺北《用美貌勾搭大佬》【已完結+番外】，進步人的任務效力和生涯品質；通過AI使能行業數字化，改變行業的生產方法，成為各行業進進智能世界的焦點引擎；要下降AI技術的門檻，讓每個人、每個家庭、每個組織擁有同等獲取和應用AI技術的機會。包養網
AI應運用于為社會創造更廣泛的福祉等好心的用處；我們在AI的設計、開發和應用過程中，會審慎評估AI技術對社會帶來的長期和潛在影響，防止AI技術濫用。
AI應運用于生態環境保護和可持續發展，積極運用AI來研討、解決全球關注的問題，如聯合國可持續發展目標。
周全智能化時代已然來臨，給每個人、每個企業帶來新的機遇，也有新的挑戰，讓我們攜手配合推進周全智包養網心得能化，讓每個人都有本身專屬的聰明助手，讓每個企業成為智能化企業包養女人，讓每輛車都能無人駕駛。謝謝！
TC:
發佈留言